2.4 Statystyki opisowe i wnioskowanie statystyczne

Statystyka opisowa: gałąź statystyk, która obejmuje metody porządkowania i podsumowywania danych. Narzędzia statystyczne pomagają nam analizować dane w celu opisania ich głównych cech - eksploracyjna analiza danych.

Oto dwie podstawowe strategie, które pomagają nam przeprowadzić eksplorację zbioru danych:

  • Zacznij od zbadania każdej zmiennej osobno. Następnie przejdź do badania zależności między zmiennymi.
  • Rozpocznij od wykresu lub wykresów. Następnie dodaj liczbowe podsumowania określonych cech danych - np. pomiar tendencji centralnej.

Statystyka inferencyjna (wnioskowanie statystyczne): gałąź statystyki polegająca na uogólnianiu wyników z próby na populację, z której próbka została wybrana, i ocenie wiarygodności takich uogólnień.

2.4.1 Zmienne i stałe

Stałe - cechy, właściwości, które są niezmienne (np. stała grawitacji \(G\)).

Zmienne - cechy, które mogą przyjmować różne stany/poziomy/wartości (symbolicznie oznaczane zwykle z użyciem liter \(X, Y, Z\))

2.4.2 Konstrukty i definicje operacyjne 10

Konstrukty lub pojęcia to logiczne struktury lub wyobrażenia o czymś powstałe w czyimś umyśle.

Niektóre zmienne, takie jak wzrost, waga i kolor oczu, są dobrze zdefiniowanymi, konkretnymi bytami lub właściwościami obiektów, które można obserwować i mierzyć bezpośrednio. Z drugiej strony, wiele badanych zmiennyvh to jakościowe charakterystyki, których ludzie używają do opisania zjawisk lub ludzi. Na przykład mówimy, że uczeń dobrze sobie radzi w szkole, ponieważ jest inteligentny. Lub mówimy, że ktoś jest niespokojny w sytuacjach społecznych lub że ktoś wydaje się być głodny. Zmienne takie jak inteligencja, lęk i głód są nazywane konstruktami, a ponieważ są niematerialne i nie można ich bezpośrednio zaobserwować, często nazywane się je konstruktami hipotetycznymi.

Konstrukty to wewnętrzne atrybuty lub cechy, których nie można bezpośrednio zaobserwować, ale są przydatne do opisywania obiektów i wyjaśniania zachowań. Definicja operacyjna identyfikuje procedurę pomiarową (zestaw operacji) służącą do pomiaru zjawiska lub zachowania i wykorzystuje uzyskane pomiary jako definicję i miernik hipotetycznej konstrukcji. Zauważ, że definicja operacyjna składa się z dwóch komponentów. Po pierwsze, opisuje zestaw operacji służących do pomiaru danego konstruktu lub pojęcia. Po drugie, definiuje ten konstrukt lub pojęcie w kategoriach uzyskanych pomiarów.

Definicje operacyjne wyjaśniają sens danego terminu (pojęcia) przez podanie operacji, które umożliwiają precyzyjne określenie stanów/poziomów/wartości charakteryzujących dane pojęcie.

2.4.2.1 Konceptualizacja i operacjonalizacja

Konceptualizacja jest procesem myślowym, za pomocą którego rozmyte i nieprecyzyjne konstrukcje (pojęcia) oraz ich składowe komponenty są definiowane w sposób konkretny i precyzyjny. Proces konceptualizacji jest ważny ze względu na nieprecyzyjność, niejasność i niejednoznaczność wielu konstruktów nauk społecznych. Definiując konstrukty, takie jak uprzedzenie lub współczucie, musimy zrozumieć, że czasami konstrukcje te nie są rzeczywiste lub mogą po prostu być wytworami w naszym umyśle.

Po zdefiniowaniu konstruktu teoretycznego, można zapytać jak go zmierzyć? Operacjonalizacja odnosi się do procesu opracowywania wskaźników do pomiaru tych konstruktów. Na przykład, jeśli nieobserwowalny konstrukt teoretyczny, taki jak status społeczno-ekonomiczny, jest zdefiniowany jako poziom dochodu rodziny, można go zoperacjonalizować za pomocą następującego wskaźnika: jaki jest twój roczny dochód rodziny? Biorąc pod uwagę wysoki poziom subiektywności i nieprecyzyjność dotyczący rozmaitych konstruktów nauk społecznych, zwykle mierzymy te konstrukty (z wyjątkiem niektórych zmiennych demograficznych, takich jak wiek, płeć, wykształcenie i dochód) przy użyciu wielu wskaźników.

2.4.3 Zbieranie danych

Generalnie dane można uzyskać na różne sposoby:

  1. Z opublikowanego źródła;
  2. Z zaprojektowanego eksperymentu;
  3. Z badania obserwacyjnego (np. sondaże opinii, quasi-eksperymenty);
  4. Z jakościowych badań terenowych: m.in. etnografia (np. etnografia włosko-ameryk. miasteczka Cornerville), wywiad jakościowy, grupy focusowe lub studium przypadku.

Ponadto możesz uzyskać dane za pomocą symulacji:

Symulacja polega na zastosowaniu modelu matematycznego lub fizycznego do odtworzenia warunków sytuacji lub procesu. Zbieranie danych często wiąże się z wykorzystaniem komputerów. Symulacje pozwalają badać sytuacje, których stworzenie w prawdziwym życiu jest niepraktyczne lub wręcz niebezpieczne, a często pozwala zaoszczędzić czas i pieniądze. Na przykład producenci samochodów wykorzystują symulacje z manekinami do badania skutków wypadków na ludzi. Podczas tego kursu będziesz miał okazję korzystać z apletów, które symulują procesy statystyczne na komputerze.

2.4.3.1 Dobór jednostek eksperymentalnych

  • random sampling vs. non-random sampling (uzasadniony tylko w niektórych badaniach eksperymentalnych);
  • random assignment (przydział jednostek do grup porównawczych).

  1. Pobrane z: Gravetter, F.J., Wallnau, L.B., Forzano, L.A.B. i Witnauer, J.E., 2020. Essentials of statistics for the Behavioral sciences. Cengage Learning.↩︎